今天呢,小编要向大家分享一篇数据分析的案例。所谓实践得真理,各位看官们走过路过不要错过~
数据分析的目的是为了提升账户效果。那么在分析前,我们就要明确:目前的病种是什么?
带着一定的目的去分析!
以周数据为例,下图为6.18-6.22利用营销流程表所统计的数据。你觉得有什么问题?
展现下降,点击也在下降?其实如此分析是错误的。
不以某一天的数据变动为代表进行优化!
各位看官要谨记上面这句话。因为一天的数据是不具有代表性的。建议在分析时,而是跟上个同一周期的时段进行对比分析。
我们可将6.18-6.22的数据与6.11-6.15进行对比。通过Excel表中数据透视表这一功能,将上述两周的数据进行总结、对比。
如下图。
通过对比我们会更容易发现其中所存在的问题。
从图中我们可看出:相比上周,展现增加7535个,线索增加3个,对话成本下降673.29元,但线索成本却上升15.57元。
整体来看,是一个呈转化下降的趋势。
明确了病种后,我们就要进一步去分析,可通过计划、时段、地区、关键词四个维度,去分析、确定账户优化方向!
从图中,我们可看出“2018电脑端晚”、“桑拿房、品牌词、竞品词-PC”都是有消费没转化。
优化方案:
它的展现和点击都很低,数据太少也不具备参考性。
下一步可对这几个计划进行放量操作,查看其转化情况。
02、地区维度通过上图我们可以看出:
优化方案:
从图中可看出:
优化方案:
从上图可看出:
优化方案:
以上,便是对上述案例的基本分析。
作者:兔子,授权青瓜传媒发布。
来源:厚昌学院(ID: semlianmeng)